تحلیل کلان داده به معنای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها برای استخراج الگوها، روندها و اطلاعات ارزشمند است.
جزئیاتیک دوره عملی نظری است که بر حل مسائل، طراحی، انتزاع و مباحث برنامه‌نویسی پیشرفته تمرکز دارد. موضوعات اصلی شامل انتزاع داده‌ها، شی‌گرایی، برنامه‌نویسی عملکردی، سیستم‌های رویدادمحور، همزمانی و انتزاع زبانی است.
جزئیاتسیستمهای اطلاعاتی برای توسعه تجارت و سازمان بسیار حیاتی هستند. تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم‌های اطلاعاتی یکی از دروس اصلی مهندسی نرم‌افزار است و فرایند مناسب توسعه سیستم‌های اطلاعاتی را برای سازمان توضیح می‌دهد.
جزئیاتداده کاوی فرآیند یافتن ناهنجاری‌ها، الگوها و همبستگی‌ها در مجموعه داده‌های بزرگ برای پیش بینی نتایج است. با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک‌ها، می‌توانید از این اطلاعات برای افزایش درآمد، کاهش هزینه‌ها، بهبود روابط با مشتری، کاهش خطرات و موارد دیگر استفاده کنید.
جزئیاتساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و پایه ای دانشگاهی است که پیش نیاز دروس مختلف رشته کامپیوتر است و به عنوان مبحثی که نکات فراوانی دارد، در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد
جزئیاتیادگیری ماشینی را می توان به عنوان توانایی یک ماشین برای یادگیری چیزی بدون نیاز به برنامه ریزی برای آن چیز خاص تعریف کرد. این حوزه مطالعاتی است که در آن رایانه‌ها از مجموعه عظیمی از داده‌ها استفاده می‌کنند و الگوریتم‌هایی را برای «آموزش» خود و انجام پیش‌بینی به کار می‌برند.
جزئیات